齐向东:AI大模型不是万能钥匙,落地过程警惕安全风险
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齐向东:AI大模型不是万能钥匙,落地过程警惕安全风险
中新网北京6月5日电 (记者 夏宾)当前,各行各业收集化、数字化、智能化转型加快,以数据为要害要素的新财产,以人工智能为要害手艺的新场景,面对的平安挑战加倍复杂,各类进犯要挟一日千里。 5日,以“AI驱动平安”为主题的2024全球数字经济年夜会数字平安高层论坛暨北京收集平安年夜会计谋峰会在北京国度会议中间进行,全国工商联副主席、奇安信团体董事长齐向东在会上颁发大旨演讲称,AI驱动平安是年夜势所趋,将来收集攻防就是得AI者得全国。 “谁能提早捉住AI变化的机缘,谁就可以把握收集空间平安的自动权。”齐向东判定,当前收集平安款式正在被倾覆重构,但这类倾覆重构不但带来新的平安挑战,也为收集平安行业带来史无前例的计谋机缘。 面临人工智能时期新的收集平安态势,2024年当局工作陈述提到,增强重点范畴平安能力扶植,此中就包罗“提高收集、数据等平安保障能力”。 据奇安信发布的《2024人工智能平安陈述》,AI既放年夜现有收集平安要挟,又引入了新型要挟,激发收集平安事务指数级增加。此中,2023年基于AI的深度捏造讹诈暴增3000%,基于AI的垂钓邮件数目增加了1000%。 一项对IT行业带领者进行的关于ChatGPT等年夜模子的查询拜访显示,平安性是受访者最关心的问题,71%的受访者认为生成式人工智能会给企业数据平安带来新的风险。 由此,齐向东也提示说,AI年夜模子不是全能钥匙。特别是在当前“百模年夜战”的状况下,只有高质量成长的年夜模子,才能真正带来指数级能力跃升,激起收集平安行业的新质出产力。 全国工商联副主席、奇安信团体董事长齐向东接管媒体采访。受访人供图 他在接管中新网等媒体采访时提到了AI落地过程当中的平安风险问题。例如,一旦对AI“倾囊相授”、对AI提问时“掏心窝子”,其具有的解决问题能力会愈来愈强,触及到相干常识产权、贸易秘密等方面的内容可能会被竞争敌手经由过程AI盗取,造成数据泄漏的风险。 另外一方面,不管是练习仍是利用,必需把AI接入到公司内部数据中,但年夜部门AI又是从外部“领养”,是不是存在“后门”、是不是会被人“投毒”,都无从可知,这也是数据平安带来的潜伏风险,若持久利用被“投毒”后的AI给出的营业决议计划,可能就会把营业带偏。 但他也直言,我们不要被AI可能激发的数据泄漏所吓倒,应当要拥抱AI,要把平安的问题交给平安公司,相信专业人办专业的事。收集平安公司要周全拥抱AI,操纵AI实现平安能力的跃升。 在齐向东看来,做好“AI驱动平安”最少需要具有三年夜前提,一是高质量的练习数据,二是纵深防御的内生平安系统,三是装备、系统具有同一的输入输出尺度。 具体而言,既要有足够多的根本平安数据用于练习平安年夜模子,也要有足够切近实战的一手原始语料用于年夜模子推理。齐向东认为,基于这类全而新的高质量数据练习出来的年夜模子,切确性和适用性才能远超未优化的通用模子。 另外,需要系统化的收集平安扶植,为AI阐扬效力缔造平台。齐向东称,收集平安防护有赖于系统化协同。当前,经由过程AI赋能内生平安系统,不但可以实现收集平安系统和客户营业系统的完善融会,更能实现收集平安响应从滞后到及时的年夜跃升,全时段瞬时响应成为可能,也为AI及时阐扬防护功能和进修最新手艺供给了真实海量场景。 “练习好的平安年夜模子,可否获得好结果取决于装备和系统是不是有同一的尺度。”齐向东认为,尺度的同一最少包罗两个方面,一方面是数据输入尺度的同一,让AI能经由过程尺度系统读懂“多国说话”,完成系统化阐发。另外一方面是指令输出尺度的同一,让AI实现跨装备、跨系统的能力协同和全局联动。(完) 【编纂:曹子健】。
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