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中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片

　　中新网北京6月1日电 (记者 孙自法)若何鉴戒人脑的低功耗特征成长新型智能计较系统？这是人工智能范畴颇受存眷的主要研究标的目的。 　　中国科学院主动化研究所6月1日向媒体发布动静说，该所李国齐、徐波研究员团队与合作者配合研发出一套可以或许实现动态计较的算法-软件-硬件协同设计的、低功耗的类脑神经形态系统级芯片Speck，展现出类脑神经形态计较在融会高抽象条理年夜脑机制时的自然优势。 本次研究的类脑神经形态系统级芯片Speck设计框架。中国科学院主动化研究所/供图 　　这项人工智能范畴主要研究功效论文，近日在国际学术期刊《天然-通信》(Nature Communications)颁发。该研究实践证实高、低抽象条理年夜脑机制的融会能进一步激起类脑计较潜力，将为将来将年夜脑进化过程当中发生的各类高级神经机制融会至神经形态计较供给开导。 　　论文通信作者李国齐研究员介绍说，人脑可以或许运行很是复杂且重大的神经收集，总功耗却仅为20瓦，远小于现有的人工智能系统。是以，在算力比拼加快，能耗日趋爬升的本日，鉴戒人脑的低功耗特征成长新型智能计较系统成为极具潜力的标的目的。 本次研究基于的人脑中的留意力机制示意图。中国科学院主动化研究所/供图 　　在本项研究中，合作团队提出“神经形态动态计较”的概念，经由过程设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于留意力机制的动态计较，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，按照输入主要性水平动态调剂计较”，从而在典型视觉场景使命功耗可低至0.7毫瓦，进一步发掘出神经形态计较在机能和能效上的潜力。 　　Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片，采取全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它可以或许以微秒级的时候分辩率感知视觉信息，以全异步体例设计丢弃了全局时钟节制旌旗灯号，避免时钟空翻带来的能耗开消，仅在有事务输入时才触发稀少加法运算。 本次研究融会了留意力脉感动态计较的类脑神经形态系统级芯片Speck道理示意图。中国科学院主动化研究所/供图 　　李国齐指出，针对脉冲神经收集(SNN)在更高层面，好比时候维度中不克不及按照输入难易度调剂其脉冲发放等“动态掉衡”问题，这项研究基于留意力机制的神经形态脉感动态计较框架，在多种粒度上实现对分歧的输入进行有辨别地震态响应。同时，Speck软件东西链编程框架撑持动态计较脉冲神经收集算法练习和摆设。 　　该研究的尝试成果注解，留意力机制可以使得脉冲神经收集具有动态计较能力，即按照输入难易度调剂其脉冲发放模式解决“动态掉衡”问题，在显著下降功耗的同时，晋升使命机能。在一个动态视觉传感数据集上，融会脉感动态计较的Speck在使命精度晋升9%的同时，平均功耗由9.5毫瓦下降至3.8毫瓦。(完) 【编纂:刘欢】。