绵阳川音学生服务(绵阳川音学子投身社区志愿服务)

2024-06-15 00:06:47 | 来源:本站原创
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绵阳川音学生服务(绵阳川音学子投身社区志愿服务)

绵阳川音学生服务(绵阳川音学子投身社区志愿服务)是一项旨在促进学生社区参与和公益活动的倡议。这个倡议旨在通过学生的参与与奉献,提升社区的社会福利和发展。

绵阳川音学生服务自成立以来已经举办了多场活动,包括环保宣传、垃圾清理、社区义工、老年人陪伴、义务教育支持等。学生们积极参与这些活动,为社区的发展和改善做出了巨大贡献。

环保宣传活动

绵阳川音学生服务组织了一系列环保宣传活动,旨在提高社区居民对环境保护的意识。学生们在社区内张贴环保标语、分发宣传册,组织环保知识讲座,向社区居民普及环境保护的重要性。

此外,学生们还组织了垃圾分类教育活动,通过与社区居民互动交流,解答疑惑,帮助他们正确进行垃圾分类,从而减少对环境的污染。这些活动不仅提高了社区居民的环保意识,也促进了社区的整体环境改善。

社区义工活动

绵阳川音学生服务组织了一系列社区义工活动,鼓励学生们主动参与社区建设和服务。学生们定期前往社区志愿服务中心,参与社区志愿者活动,并与社区居民进行互动交流。

在这些活动中,学生们帮助社区居民修缮房屋,提供援助给有需要的人群,携手参与社区建设。这些活动展现了学生们的爱心与责任感,也促进了社区居民之间的团结和融洽。

老年人陪伴活动

为了关爱社区的老年人群体,绵阳川音学生服务组织了一系列老年人陪伴活动。学生们定期前往养老院,陪伴老人聊天、做运动、唱歌等,为他们带去温暖和快乐。

通过这些活动,学生们与老年人建立了深厚的情感联系,也传递了社会对老年人的尊重和关怀。这些活动不仅给老年人带来了欢乐,也为学生提供了宝贵的人生经验和成长机会。

义务教育支持活动

为了提升社区的教育水平,绵阳川音学生服务组织了一系列义务教育支持活动。学生们定期前往社区学校,为学生们提供辅导支持,帮助他们提高学习成绩。

此外,学生们还组织了公益讲座和学习活动,为社区学生提供学习资源和教育机会。这些活动不仅促进了社区学生的学习成绩提高,也培养了学生们的社会责任感和领导能力。

总结

绵阳川音学生服务通过学生们的参与和奉献,为社区的福利和发展做出了积极的贡献。无论是环保宣传、社区义工、老年人陪伴还是义务教育支持,这些活动都提升了社区居民的生活质量,促进了社区的发展和改善。

绵阳川音学生服务将继续为社区服务,并鼓励更多的学生参与到公益活动中来,共同建设美好社区,共创美好未来。

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 每丨|AI将走进足球 为2024欧洲杯保驾护航

每丨|AI将走进足球 为2024欧洲杯保驾护航

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  当2024年欧洲杯于明日清晨3点拉开年夜幕时,AI的“全视眼”将全程专注于这一赛事,即便是最狂热的球迷,也不会如斯地专注于每场角逐。因为最新的视频辅助裁判(VAR)手艺,裁判将可以或许跟踪球和球员的任何稍微移动。  所谓的VAR,指的是利用摄像头、传感器和AI来帮忙裁判做出决议。但自2016年推出以来,VAR一向在球迷中激发热议。  因为裁判利用这项手艺的体例纷歧致,有时他们做出决议所需的时候也纷歧致,这激发了人们的不满。上周,英超联赛乃至就是不是完全拔除VAR进行了投票。终究,各俱乐部以19比1的投票成果撑持保存VAR,但否决派强调了改良的需要性。  进级后的半主动版本VAR,融会了更进步前辈的AI和嵌入球中的及时位置跟踪芯片,在2022年卡塔尔世界杯的一场重年夜全球赛事中初次利用,而2024年欧洲杯将采取最新的迭代版本。  对此,林奇堡弗吉尼亚年夜学(University of Lynchburg)的活动物理学家John Eric Goff接管了媒体采访,对这项手艺的工作道理进行了具体申明,并对其将来利用前景进行了瞻望。  AI是若何旁观足球角逐的?  在球场上听到AI,给人的感受就是一些有感知的工具与人类一同工作。但这些算法和机械,可以或许快速处置裁判没法拜候的年夜量数据。在足球场上方,放置在全部运动场的屋顶下的10个摄像头可以看到每一个球员身体上的29个位置。是以,22名球员在球场上,共有跨越600个点在活动。每秒50次,这些数据将被输入计较机。所有这些分歧的摄像头根基上都可以及时告知你:球员在球场上的位置,球在哪里,球的移动速度,球员和他们的身体部位的移动。  球自己能供给甚么信息?  假如你切开球并向里面看,你会看到这个位于中间的小传感器,经由过程导线毗连到外壳上。这个小型惯性丈量装配会记实球的位置及其活动。它以500赫兹的速度传输数据,比运动场利用的摄像头快10倍。该数据可以与摄像机衬着相连系,以跟踪球相对球员身体的位置。球员踢球或用手接球后,当球收到脉冲时,内置的芯片可以肯定正确的接触时候和接触点。这对决议进球或手球的判罚相当主要。  上届世界杯上有一个闻名的案例,那就是克里斯蒂亚诺·罗纳尔多(Cristiano Ronaldo)为葡萄牙队“打进”的一个球。看起来他在球门四周获得了一个头球,但芯片显示,球现实上并没有接触到他的头部,所以进球被判给了他的队友。  所有这些数据对裁判有甚么用途?  一个首要的利用是检测违背越位法则的环境(即半主动越位)。AI可以将它为每一个球员搜集的29个点的数据以3D情势显现。操纵这些数据,再按照骨骼布局的算法,它可以填满球员这29分点以外的身体状况,以切确展现足球与球员的位置状态。如许,就能够查看给定的身体部位所处的位置,以判定是不是越位。  对决议进球与否的球门线手艺来讲,可能会呈现球被守门员抱在怀里,摄像机看不到的环境。但假如你知道球的位置,球的3D状况就能够在电脑上衬着出来,从而计较出它是不是超出了线。  AI可以快速做出这些决议,如许裁判就能够知道球员是不是越位,或这是进球仍是没有进球。比拟之下,旧手艺平均需要年夜约70秒才能返回计较机生成的越位鉴定。而此刻估计不到半分钟,所以裁判将可以或许更快地做出这些判罚。  内置芯片会影响球的空气动力学行动吗?  不会的。它位于球的中间位置,而毗连到外壳的导线也不会致使本色性的质量不合错误称。至于重量,角逐法则划定,角逐最先时球的重量在410-450克摆布。而芯片自己的重量约为14克,可以疏忽不计。别的,球在被放到球场上角逐之前,在速度跨越90千米/小时的环境下,已颠末了杰出的踢球和压力测试。  这项手艺的误差幅度是几多?  这触及到一个笼盖规模的问题:有足够的摄像头吗?每台相机的视野是不是足够宽,可以记实下每个动作的点滴?即便是用来进行衬着的算法也会有一些毛病;29个点并非身体上的每个点,所以会有一个与构成身体的3D衬着相干的毛病。但这些都长短常小的误差,不到0.5厘米。  VAR若何改变裁判的脚色?  对这类‘半主动’手艺,主要的仍是‘半’,终究还需要人类来决议。AI没法决议的一件事是:球员的意图。假如球员的手碰着球,它就会告知裁判球被碰着了,但它可能没法肯定是不是成心为之。是以也有一些时辰,裁判可以查注重放,并肯定球员是不是存在歹意意图,这将有助于肯定黄牌或红牌。固然,这依然是主不雅的,球迷们老是会对此争辩不休。  裁判的将来会是甚么模样,会不会是全主动化的?  我们离机械人裁判还差得远。犯规、黄牌或红牌等工作,仍需要人类做出决议。至于将来,人们也听到了一些有趣的设法,触及虚拟实际(VR)隐形眼镜,裁判可使用它来及时显示AI供给的那些数据。计较能力越强,取得的数据就越多,衬着的速度也就越快。

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