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人工智能会导致电力短缺吗

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  “人工智能耗电弘远于数据中间”“人工智能成长将让现有电网解体”“科技公司要建核电站”……近段时候进行的多个国际会议上,一些科技巨子纷纭表达了对人工智能高能耗问题的耽忧。面临人工智能成长对电力系统的潜伏影响,国度能源局公然回应,将紧密亲密跟踪人工智能等高新手艺成长趋向,阐发研判电力需求增加态势,系统经营保供行动,确保能源不变供给与需求增加相顺应。   人工智能真的会致使电力欠缺吗?当下各行各业都测验考试搭上人工智能“顺风车”。但是,开辟和运行人工智能都离不开能源保障。以网上风行的人工智能生成图片功能为例,每生成一幅图片,耗损的电量相当于一部智妙手机布满电的电量。英伟达H100型GPU芯片是今朝人工智能算法最经常使用的芯片之一,一块如许的芯片一年耗损的电量比一个中等范围的家庭都要多。年夜范围摆设人工智能的能耗更使人受惊,据估量,从2027年起,仅人工智能新增的办事器,一年耗损的电量就相当于荷兰或瑞典如许国度的总耗电量。   最新预警来自埃隆·马斯克,他公然指出,人工智能耗损的算力仿佛每6个月就会增添10倍,一年多之前欠缺的是芯片,接下来欠缺的将是电力,“很快人们将会看到没有足够的电力来运行所有的人工智能芯片”。除科技年夜佬,人工智能突起也引发了更多人的会商和耽忧,大师担忧人工智能会造成赋闲率飙升,对此有网友戏称“只要电费贵过馒头,人工智能就永久不克不及完全取代人”。   为什么人工智能如斯耗电?在人们印象中,钢铁、水泥等传统财产才是耗电年夜户,很难将科技公司与高耗能挂起钩来。现实上,人工智能财产也是能源密集型财产。今天的电子计较机财产成立在集成电路根本上,人们凡是称为芯片。每一个芯片中都有很多晶体管,用来承当“开关”功能,计较机经由过程快速改变电压,来拨动这些开关从而实现二进制逻辑运算。跟着手艺前进,单元芯片上的晶体管数目愈来愈多,每平方毫米面积上乃至能集成上亿个晶体管。再小的功耗碰上这个范围,耗电量也很是可不雅。   练习年夜模子需要在年夜范围数据集上频频迭代,每次迭代都需要计较和调剂此中数十亿个、数百亿个甚至数千亿个参数值,这些计较终究会表示为晶体管的开开关关,每次工作都需要电力来驱动。对神经收集而言,范围越年夜,计较成果就越好,可以解决的问题就越多,但耗电量也越年夜。更主要的是,这类计较并不是一劳永逸,需要不竭从头练习、从头优化模子,这也意味着人工智能迭代对算力和电力的需求,仿佛看不到“天花板”。   人工智能成长的条件是,不克不及年夜幅新增碳排放量和危及能源平安。固然今朝人工智能整体用电范围占比力低,还不足以要挟电力系统,但应对快速增加的用电需求,必需从头斟酌电力根本举措措施投资和财产结构,以实现可延续成长。   在电源侧,要兼顾算力电力协同结构。我国已建玉成球范围最年夜的电力供给系统和洁净发电系统,水电、风电、光伏发电范围多年居世界第一名。在泛博西部、北部地域,可再生能源、地盘资本丰硕,且跟着新能源装机不竭晋升,将来电量消纳存在挑战;东部地域受地盘、水电、运维等要素影响,数据中间运营本钱较高。是以,可指导对延时要求不高的数据中间向西部地域堆积,实现数据的差别化处置,既有助于绿电消纳、西部地域经济成长,又能增进数据中间低碳转型、保障能源平安,将我国绿电优势真正转化为算力优势。   在用电侧,要加速低碳节能手艺成长。当前人工智能的运行体例很是耗能,应积极追求更节能高效的算法和电子元器件,晋升数据中间上架率。同时,经由过程改良数据中间设计,优化冷却系统,设立余热收受接管装备,切实提高数据中间能效程度,下降能源华侈。   将来,人工智能将深度融入我们的出产糊口,能耗问题虽值得正视,但年夜可没必要剖腹藏珠。相信跟着手艺前进、市场成长和出产力结构优化,行业将会找到适合的解决方案来均衡算力和能耗需求,实现高质量成长。 【编纂:刘阳禾】。

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